ANÁLISES
Abstenção — Monte Carlo (SC)
Eleição 2022 · 1º turno · votação para presidente
Resumo em linguagem simples, feito por IA só com os números desta tela.
Abstenção · Monte Carlo
21,61%
1.545 de 7.150 eleitores não votaram
Comparado com 2018 (1º turno)
−0,2 p.p.
era 21,81% · −52 pessoas
Do 1º para o 2º turno de 2022
−1,8 p.p.
21,61% → 19,80% · −129 pessoas ausentes
Média de Santa Catarina: 18,43% · Monte Carlo está +3,2 p.p. em relação ao estado.
Histórico — Monte Carlo
| Eleição | Aptos | Abstenção | Ausentes | Brancos | Nulos |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022 · 1º turno | 7.150 | 21,61% | 1.545 | 2,28% | 1,52% |
| 2022 · 2º turno | 7.150 | 19,80% | 1.416 | 1,62% | 1,27% |
| 2018 · 1º turno | 7.324 | 21,81% | 1.597 | 4,31% | 4,87% |
| 2018 · 2º turno | 7.325 | 22,55% | 1.652 | 2,98% | 6,05% |
Brancos e nulos em % de quem foi votar. Referência: votação para presidente.
HISTÓRICOFonte original: Tribunal Superior Eleitoral — TSECamada: Base dos Dados (basedosdados.br_tse_eleicoes) → BigQuery → AtlasAtualizado: 28/09/2026, 12:08
Ver também
Como ler
- Abstenção = eleitores aptos que não foram votar ÷ total de eleitores aptos. Inclui quem justificou a ausência.
- Referência: a votação para presidente, que todo eleitor faz. As cidades não incluem o exterior; o total do Brasil inclui.
- O cadastro de eleitores tem pessoas que se mudaram ou morreram e ainda não saíram da lista: isso aumenta a abstenção, sobretudo em cidades pequenas.
- O dado mostra quantos faltaram ou anularam, não por quê. Comparar com o resultado não mostra em quem os ausentes votariam.