ANÁLISES

Abstenção — Rio Grande do Norte

Eleição 2022 · 1º turno · votação para presidente

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Resumo em linguagem simples, feito por IA só com os números desta tela.
Abstenção · RN
18,17%
464.112 de 2.554.716 eleitores não votaram
Comparado com 2018 (1º turno)
+1,1 p.p.
era 17,11% · +57.890 pessoas
Do 1º para o 2º turno de 2022
−0,7 p.p.
18,17% → 17,44% · −18.585 pessoas ausentes

Abstenção por cidade

HISTÓRICOFonte original: Tribunal Superior Eleitoral — TSECamada: Base dos Dados (basedosdados.br_tse_eleicoes) → BigQuery → AtlasAtualizado: 28/09/2026, 12:08

Todas as cidades — RN (167)

167 linhas
Natal585.32320,08%117.554+1,6 p.p.−2,6 p.p.
Mossoró183.49318,15%33.296+0,9 p.p.−3,2 p.p.
Parnamirim137.56716,94%23.310+2,5 p.p.−1,6 p.p.
São Gonçalo do Amarante72.84116,38%11.931+2,3 p.p.−1,0 p.p.
Ceará-Mirim56.37317,42%9.820+1,1 p.p.−0,1 p.p.
Macaíba52.31517,11%8.949−1,2 p.p.−0,5 p.p.
Caicó44.50516,49%7.340+0,1 p.p.−1,5 p.p.
Açu43.39817,58%7.629−0,1 p.p.−0,3 p.p.
São José de Mipibu32.60219,10%6.226−0,7 p.p.−1,0 p.p.
Currais Novos31.64120,13%6.370+2,0 p.p.−1,2 p.p.
Apodi28.89714,31%4.134+0,3 p.p.−1,0 p.p.
Extremoz28.00115,31%4.286+3,1 p.p.−0,2 p.p.
Nova Cruz26.49419,64%5.203+1,8 p.p.−1,9 p.p.
Touros26.01917,57%4.571+0,4 p.p.+1,5 p.p.
Santa Cruz25.97117,10%4.440+3,1 p.p.−0,7 p.p.
João Câmara25.41116,15%4.103+1,4 p.p.+1,4 p.p.
Canguaretama23.99820,37%4.889+2,5 p.p.−0,4 p.p.
Macau22.33021,86%4.882+0,5 p.p.+0,2 p.p.
Areia Branca21.25719,53%4.151+0,2 p.p.−0,3 p.p.
Nísia Floresta21.15517,68%3.741−1,4 p.p.+0,6 p.p.
1 de 9

Clique no nome da cidade para ver o histórico dela.

HISTÓRICOFonte original: Tribunal Superior Eleitoral — TSECamada: Base dos Dados (basedosdados.br_tse_eleicoes) → BigQuery → AtlasAtualizado: 28/09/2026, 12:08

Destaques — cidades com 5.000 eleitores ou mais

Mais abstenção

  1. 1Pedro Avelino25,95%
  2. 2Tangará22,57%
  3. 3São Tomé22,36%
  4. 4São Miguel22,32%
  5. 5Cerro Corá22,21%
  6. 6Macau21,86%
  7. 7Luís Gomes21,80%
  8. 8Lagoa Nova21,19%
  9. 9Brejinho20,90%
  10. 10Baía Formosa20,52%

Menos abstenção

  1. 1Felipe Guerra12,42%
  2. 2Serra do Mel13,30%
  3. 3Grossos13,65%
  4. 4Riachuelo13,88%
  5. 5São João do Sabugi13,94%
  6. 6Antônio Martins14,10%
  7. 7Jandaíra14,25%
  8. 8Apodi14,31%
  9. 9Portalegre14,77%
  10. 10Upanema14,88%

Onde mais subiu desde 2018

  1. 1Montanhas+5,2 p.p.
  2. 2São Pedro+4,8 p.p.
  3. 3Cerro Corá+4,4 p.p.
  4. 4Espírito Santo+4,0 p.p.
  5. 5Tenente Laurentino Cruz+3,4 p.p.
  6. 6Poço Branco+3,4 p.p.
  7. 7Maxaranguape+3,3 p.p.
  8. 8Japi+3,2 p.p.
  9. 9Luís Gomes+3,2 p.p.
  10. 10Santa Cruz+3,1 p.p.

Onde mais caiu desde 2018

  1. 1Jardim de Piranhas−3,6 p.p.
  2. 2Pau dos Ferros−3,4 p.p.
  3. 3Pedro Avelino−2,6 p.p.
  4. 4Baraúna−2,3 p.p.
  5. 5Alexandria−2,1 p.p.
  6. 6Serra do Mel−1,8 p.p.
  7. 7Governador Dix-Sept Rosado−1,6 p.p.
  8. 8Caraúbas−1,4 p.p.
  9. 9Ipanguaçu−1,4 p.p.
  10. 10Nísia Floresta−1,4 p.p.

Cidades menores ficam de fora dos destaques porque poucos eleitores mudam muito a porcentagem. Todas estão no mapa e na tabela.

HISTÓRICOFonte original: Tribunal Superior Eleitoral — TSECamada: Base dos Dados (basedosdados.br_tse_eleicoes) → BigQuery → AtlasAtualizado: 28/09/2026, 12:08

Abstenção × resultado

Cidades agrupadas por quem foi o mais votado para presidente no 1º turno de 2022. A variação compara com o 2018 (1º turno).

Cidades onde venceuCidadesEleitores aptosAbstençãoVariaçãoAusentes a mais/menos
Lula (PT)1662.417.14918,24%+1,0 p.p.+51.806
Jair Bolsonaro (PL)1137.56716,94%+2,5 p.p.+6.084

Mostra onde a ausência mudou mais, não em quem os ausentes votariam. Empates no 1º lugar ficam de fora.

HISTÓRICOFonte original: Tribunal Superior Eleitoral — TSECamada: Base dos Dados (basedosdados.br_tse_eleicoes) → BigQuery → AtlasAtualizado: 28/09/2026, 12:08

Ver também

Como ler

  • Abstenção = eleitores aptos que não foram votar ÷ total de eleitores aptos. Inclui quem justificou a ausência.
  • Referência: a votação para presidente, que todo eleitor faz. As cidades não incluem o exterior; o total do Brasil inclui.
  • O cadastro de eleitores tem pessoas que se mudaram ou morreram e ainda não saíram da lista: isso aumenta a abstenção, sobretudo em cidades pequenas.
  • O dado mostra quantos faltaram ou anularam, não por quê. Comparar com o resultado não mostra em quem os ausentes votariam.